”大数据实验 安装spark RDD编程 Spark编程 wordcount“ 的搜索结果

     上篇：第 2 章大数据SparkCore的RDD编程案例（中） Action 1、reduce(func)案例 作用：通过func函数聚集RDD中的所有元素，先聚合分区内数据，再聚合分区间数据。 需求：创建一个RDD，将所有元素聚合得到结果。 （1...

     上篇：第2章 大数据技术之SparkCore的RDD编程（上） 一、案例操作 1、repartition(numPartitions) 案例 作用：根据分区数，重新通过网络随机洗牌所有数据。 需求：创建一个4个分区的RDD，对其重新分区 操作步骤： ...

     collect算子：将RDD各个分区内的数据，统一收集到Driver中，形成一个List对象。RDD是分布式对象，数据量可以很大，所以用这个算子之前需要知道如果数据集结果很大，就会把driver内存撑爆，出现oom。结果如下图所示在...

     由于一行为一条记录，先对数据进行切分构成二元组（时间，用户），然后按照用户进行分组，得到分组后的数据，取第一条数据为该用户第一次出现的数据，然后按照时间进行分组，最后输出结果。...首先我们先对原始数据进行...

     今天的大数据开发学习分享，我们就来具体讲讲，Spark数据抽象RDD。 事实上，RDD的诞生早于SparkSQL，属于Core Spark。RDD的入口是SparkContext，在Spark各种语言中都可以使用，包括Scala，python，java。DataFrame和...

     例如：(hello,hello,hello),(word,word) => (hello,3),(word,2)例如：(hello,hello,hello),(word,word)1）右键父项目-->New-->Directory，命名为datas。例如：hello world =>hello,world。2）将一行数据拆分成一个个...

      SparkConf对象的setMaster()方法用于设置Spark应用程序提交的URL地址。若是Standalone集群模式，则指Master节点的访问地址；若是本地（单机）模式，则需要将地址改为local或local[N]或local[*]，分别指使用1个、N个...

     实验步骤： 1、Scala安装与环境配置 ①Scala文件解压、重命名 输入：tar -xvf scala-2.12.2.tgz 然后移动到/opt/scala 里面，重命名为 输入： mv scala-2.12.2 /opt/scala mv scala-2.12.2 scala2.12 ②环境...

10  
9  
8  
7  
6  
5  
4  
3  
2  
1  

推荐文章